AI与医生：携手共进的医疗创新——专访福鑫科创CEO吴笛

引言

在医疗领域，人工智能（AI）正逐渐成为医生们的得力伙伴。随着技术的不断进步，AI在医疗诊断、治疗规划以及患者管理等方面发挥着越来越重要的作用。近日，我们有幸专访了福鑫科创的CEO吴笛，他为我们分享了公司最新研发的DeepSeek平台如何降低AI模型的使用门槛，促进AI与医疗的深度融合。

一、AI在医疗领域的现状

近年来，AI在医疗领域的应用日益广泛。从影像识别到疾病预测，从药物研发到个性化治疗，AI正逐步改变着传统医疗模式。据国际权威机构预测，到2025年，全球AI在医疗领域的市场规模将达到100亿美元。然而，尽管AI技术具有巨大的潜力，其在医疗领域的应用仍面临诸多挑战。其中，模型的使用门槛高、专业性强是制约AI在医疗领域普及的关键因素之一。

二、DeepSeek平台的诞生

针对上述问题，福鑫科创推出了DeepSeek平台。该平台旨在降低AI模型的使用门槛，使更多医疗从业者能够轻松上手，实现AI技术的快速应用。吴笛表示：“DeepSeek平台的核心理念是让AI技术更加贴近医疗实践，让每一位医生都能成为AI的驾驭者。”

技术亮点

DeepSeek平台通过提供友好的用户界面、丰富的模型库以及强大的数据处理能力，极大地简化了AI模型的使用流程。医生只需通过简单的操作，即可快速调用模型进行疾病诊断、病情评估等任务。同时，平台还支持模型的自定义训练，使医生能够根据自己的实际需求对模型进行优化，提高诊断的准确性和效率。

实际应用案例

在专访中，吴笛为我们分享了几个DeepSeek平台的实际应用案例。其中，一个关于肺癌早期筛查的案例尤为引人注目。

该案例涉及一家大型三甲医院的呼吸科。在过去，肺癌的早期筛查主要依赖于医生的经验和影像学检查结果。然而，由于肺癌的早期症状不明显，且影像学表现复杂多变，因此漏诊和误诊的情况时有发生。为了改善这一状况，该医院引入了DeepSeek平台进行肺癌早期筛查。

通过DeepSeek平台，医生可以轻松地调用AI模型对肺部CT图像进行分析。模型能够自动识别肺部结节，并根据结节的形态、大小、密度等特征进行风险评估。这不仅大大提高了筛查的准确性和效率，还显著降低了漏诊和误诊的风险。据统计，自引入DeepSeek平台以来，该医院的肺癌早期筛查准确率提高了近30%，为众多患者赢得了宝贵的治疗时间。

三、DeepSeek平台的未来展望

对于DeepSeek平台的未来展望，吴笛表示：“我们将继续致力于降低AI模型的使用门槛，推动AI与医疗的深度融合。同时，我们还将加强与医疗机构的合作，共同探索AI在医疗领域的更多应用场景。”

未来发展计划

未来，DeepSeek平台将进一步完善其功能和服务，为医生提供更加全面、便捷的AI辅助工具。例如： - 多模态数据融合：支持多种类型的数据输入和分析，如影像、病理报告、基因数据等，为医生提供更加精准、全面的诊断信息。 - 个性化治疗方案：基于患者的个体差异和疾病特征，提供个性化的治疗方案建议。 - 远程医疗支持：通过云平台实现远程医疗诊断和支持，提高医疗资源的利用效率。

此外，福鑫科创还将积极与国内外知名医疗机构、科研机构以及高校开展合作，共同推动AI在医疗领域的创新与发展。例如：与哈佛医学院合作开展AI在肿瘤治疗方面的研究；与斯坦福大学合作开展AI在精准医疗方面的应用等。这些合作将有助于加速AI技术在医疗领域的推广和应用。

结语

随着AI技术的不断发展及其在医疗领域的广泛应用前景越来越广阔。DeepSeek平台的推出无疑为AI在医疗领域的普及和推广注入了新的活力。我们有理由相信在不久的将来AI将成为每一位医生的得力伙伴共同为人类的健康事业贡献智慧和力量。通过持续的技术创新和行业合作我们将能够探索出更多基于AI的医疗解决方案为人类的健康保驾护航。